Python下XGBoost配置GPU

可以注意到,在最新版的XGBoost已经支持GPU运行了。以下我将介绍如何在python下配置xgb支持gpu。

##必要环境

  • 安装git
    • 如果你安装了桌面版的github 自带了gitshell
    • Windows10勾选开发者模式bash也可使用
  • 安装cmake
    • 选择的是3.9.4版本的cmake-3.9.4-win64-x64.msi
    • 一直下一步 并勾选添加到path
  • 安装cuda
    • cuda9.0
    • 选择的是win10版本
    • local与network的区别参见官网 在此选择的local ##开始配置
  • 下载最新版xgboostgit
  • git进入xgboost根目录 笔者采用的是vs 2015 顺序执行以下语句
    1
    2
    3
    mkdir build
    cd build
    cmake .. -G"Visual Studio 14 2015 Win64" -DUSE_CUDA=ON"

cmake这句 若使用其他编译器 使用cmake -help

  • 现在build文件夹中存在xgboost.sln
    • 可以使用vs2015打开它 使用release生成解决方案(中途会出现锟斤拷,不必理会)
    • 或者cmake --build . --target xgboost --config Release
  • 完成后进入.\xgboost\python-package
    • 执行python setup.py install

测试你的GPU

  • 进入.\xgboost\tests\benchmark
    • 运行benchmark.py
      • 该步最好用spyder或者ide进行,方便修改参数。在40行 tree_method可设置为(gpu_hist,hist,gpu_exact,exact)
      • 官网给了个基准(Training time time on 1,000,000 rows x 50 columns with 500 boosting iterations and 0.25/0.75 test/train split on i7-6700K CPU @ 4.00GHz and Pascal Titan X)

链接:

XGBoost安装指南
XGBoost的github主页
XGBoost GPU支持